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视觉表面缺陷检测系统基本组成主要包括图像获取模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理及人机接口模块，机器视觉表面缺陷检测主要包括2维检测和3维检测，前者是当前的主要表面缺陷检测方式。

机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用，工业检测领域是机器视觉应用中比重较大的领域，主要用于产品质量检测、产品分类、产品包装等，螺母光学筛选机厂，如零件装配完整性检测，装配尺寸精度检测，位置/角度测量，零件识别，PCB板检测，螺母光学筛选机，印刷品检测，瓶盖检测，玻璃、棉花检测等识别。

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缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测，表面缺陷检测是采用***的机器视觉检测技术，对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测，该系统可根据设定的技术指标要求自动进行检测，并对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除。

缺陷检测可自动完成工件与相机获取图像同步，自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷，可根据需要选择需要检测的缺陷类型，缺陷检测系统应用较多的有金属表面、玻璃表面、纸张表面、电子元器件表面等对外观有严格要求又有明确指标的物品。

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螺丝光学影像筛选机即机器视觉检测机，采用可见光物体图像采集与运算，用于对螺丝进行实时参数检测，螺母光学筛选机求购，可以直接判断螺丝产品是否缺陷等，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动检测识别功能。

螺丝筛选机监视器可以直接显示螺丝相关图像，通过图象检测出的不合格螺丝，给出信号以便通过机械提出装置直接将不合格品从流水线上剔除出去，同时可以记录班次螺丝数量和不合格螺丝数量。

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